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停電対策／オフグリッド化／マイクログリッドの要件整理と、構成案（容量・冗長性・運用方針）の比較検討を支援します。

• 向いている：まず方向性を決めたい／条件が整理できていない
• 得意：負荷・運用時間・冗長性の整理、判断基準（RTO/MTTR等）の提示
• 注意：現地条件・施工・法規・安全設計の最終判断は専門技術者が対応

IEC・IEEE規格と当社公開資料を基に、電源BCP・UPS技術を科学的に解説し、社内稟議・監査・説明責任の「根拠」を整理します。

• 向いている：BCP設計の妥当性を説明したい／根拠（規格・標準）に当たりたい
• 得意：規格・公開資料ベースの整理、用語定義、説明資料の骨子化
• 注意：具体設計・施工条件の最終判断は専門技術者が対応

脱炭素・GXを「技術・経済・環境」の3軸で整理し、PV・蓄電池・マイクログリッド・省エネ・CO2削減シナリオ・投資回収まで一貫支援します。

• 向いている：技術導入を経営判断に落としたい／投資回収とCO2削減を同時に説明したい
• 得意：全体最適（ROI/CO2/レジリエンス）、導入シナリオ設計、説明用の整理
• 注意：前提データ（現場条件・契約・法規）により結論が変わるため、確定は専門家確認推奨

スマートメーターやIoTセンサーの一次データ（Raw Data）を解析し、推論結果を「データ起点トークン」として証拠化する専門AIです。

• 向いている：データを根拠として残したい／監査・補助金・合意形成の説明材料が必要
• 得意：Raw Data -> 示唆 -> 証拠化（再現性・追跡性）という形に整える
• 注意：データ欠損・測定条件・メタ情報不足で推論が不安定になるため入力整理が重要

計算ツール（HVAC設計、PV・蓄電池目安、比較試算）の結果を読み解き、前提条件と判断基準を整理して「自己判断できる形」に落とし込みます。

• 向いている：家庭で停電対策をしたい／電気代を下げたい／まず数値で当たりを付けたい
• 得意：計算結果の解釈、分岐条件の整理、次に確認すべき項目の提示
• 注意：設置可否・電気工事・法規・補助金は地域差があるため最終確認推奨